Skip to main content

CARAT Klassifikation: „Unknown“

  • Nicht identifizierte Muster, die keines der definierten Kriterien für Radio, Non-Radio oder Mess-Equipment erfüllen
  • Kann auch durch ein neues Verhalten enstehen, das ein neues Muster in den bekannten Kategorien darstellt. Mit Hilfe von KI/ML identifiziert CARAT auch solche Muster und integriert diese nach Prüfung in seinen Analysen.
  • Es kann auch vorkommen, dass die Traces nicht genügend Informationen enthalten, um das Problem genau zu identifizieren.

KI/ML-Verfahren in CARAT

Um die Analyse der Transaktionen weiter zu verbessern, wird eine eingehende Analyse auf der Grundlage verschiedener Ansätze und ML-Modelle definiert. Durch die Kombination der Leistung unüberwachter (Unsupervised) ML-Modelle zur Aufdeckung verborgener Zusammenhänge und zum Clustern ähnlicher Daten mit den Ergebnissen der Ursachenanalyse überwachter (Supervised) ML-Modelle sind wir in der Lage, neue Muster zu erkennen oder alte zu aktualisieren und so unsere Musterdatenbank (Pattern-DB) auf dem neuesten Stand zu halten.

AI/ML flow in CARAT